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LM2-100

25 TOPS NPU
平均消費電力 5 W
LPDDR4x 2GB
25 TOPSのAI性能
25 TOPSのAI性能
LM2-100は、最大25 TOPSのAI演算性能を備え、YOLO、ResNet、Vision Transformerなどの高度なニューラルネットワークによるリアルタイム推論に対応します。複数の映像ストリームを用いた映像解析や、複雑なエッジAIワークロードも高効率に処理でき、さまざまなAIアプリケーションの高速化を実現します。
平均消費電力わずか5W
平均消費電力わずか5W
LM2-100は、平均消費電力わずか5Wの優れた省電力設計を採用しています。ファンレス産業用コンピューターやエッジAIコントローラーなど、さまざまな組込み機器へ容易に組み込むことができます。最大5 TOPS/Wの高い電力効率を実現し、高出力電源への設計変更を行うことなく、小型デバイスでも高性能なAI推論を可能にします。
標準M.2 2242フォームファクター
標準M.2 2242フォームファクター
LM2-100-VOは、標準M.2 2242 B+M Keyフォームファクターを採用し、PCIe Gen3 X2インターフェースを介してホストデバイスに接続します。追加の設置スペースを必要とせず、産業用PCやシングルボードコンピューターなどの組込み機器へ容易に統合できます。
堅牢で開発者フレンドリーな <br />ソフトウェアエコシステム
堅牢で開発者フレンドリーな
ソフトウェアエコシステム
LM2-100は、モデル変換ツール、最適化ライブラリ、すぐに活用できるリファレンスデザインを含む包括的なSDKを提供し、AIアプリケーションの開発と導入を効率化します。TensorFlow、PyTorch、ONNXにネイティブ対応し、豊富な学習済みモデルも利用できるため、AI機能を容易かつ迅速に実装できます。
I/Oポート紹介
NPU DeepX M1M
メモリ LPDDR4x 2GB
AI性能 25 TOPS
I/Oインターフェース M.2 Key B+M
ホストインターフェース PCIe 3.0 X2
電源要件 3.3 V、最大3 A
PCBサイズ 22 × 42 × 4.1 mm(0.86 × 1.65 × 0.16インチ)
OS Windows、Linux
動作温度 -25℃~65℃
保管温度 -25℃~70℃
AIフレームワーク TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、PyTorchに対応(Dataflow Compilerによる変換)

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